Kami berada di puncak perubahan besar dalam cara gadget kami melakukan sesuatu. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bukan lagi sesuatu yang akan Anda lihat dalam novel fiksi ilmiah, dan mesin pintar sedang dikerahkan untuk melakukan bahkan tugas-tugas paling biasa, serta lebih banyak hal profil tinggi yang menarik perhatian kita. Sementara saya pikir kita masih setidaknya beberapa tahun lagi dari titik di mana kita semua memiliki kepala pelayan dan mobil terbang kita sendiri, kemungkinannya tidak lagi diragukan.
Tidak ada yang menginginkan komputer yang jahat dan tidak ada yang membangunnya.
Seiring dengan terobosan yang memungkinkan mesin membuat keputusan nyata, muncul ketakutan yang melekat pada konsekuensinya. Ada yang valid, banyak yang konyol, tetapi masing-masing dari mereka menjadi berita utama. Entah melaporkan bahwa perang salib bernilai miliaran dolar Elon Musk untuk menghentikan Kiamat AI (berita utama sesungguhnya) atau mengingatkan kita bagaimana setiap orang dapat mencuri identitas kita, wartawan dan publikasi perlu memberikan kedua sisi dari setiap masalah dan mengarahkan kita ke sumber daya tempat kita bisa belajar lebih banyak. Melakukan keduanya tidak membuat kita curiga terhadap terobosan teknologi yang akan menjadi bagian dari masa depan kita.
Saya akan memilih iPhone X hari ini. Sebelum ada orang yang kesal, saya akan memberi tahu Anda kesan saya tentang iPhone X tanpa pernah menyentuhnya - terlalu buruk hal-hal keren yang dapat dilakukan berasal dari Apple terlebih dahulu, karena saya benar-benar tidak ingin menggunakan iPhone setiap hari. Ini adalah iPhone dalam tubuh Telepon Esensial dengan beberapa teknologi luar biasa di bagian atas yang dapat melakukan beberapa hal yang sangat menarik. Jika Anda menyukai ekosistem iOS, sepertinya itu adalah ponsel yang ingin Anda beli. Dan karena daya tarik dengan semua hal Apple, itu mendapatkan bagian terbesar perhatian oleh pers barat. Itu mungkin hal yang baik untuk perusahaan lain, karena banyak pers di sekitar hal-hal yang membuatnya istimewa belum tentu baik.
Dua artikel baru-baru ini menonjol tentang teknologi pintar baru hari ini, bagaimana itu digunakan oleh Apple, dan mengapa itu sesuatu yang perlu dikhawatirkan, tapi saya yakin ada banyak yang lain. Pada bulan Oktober, Wired berbicara tentang bagaimana pembelajaran mesin "DAPAT MENYELESAIKAN RAHASIA IPHONE ANDA" (ya, semuanya) dan Reuters memberi tahu kami bagaimana pengenalan wajah "menakuti" ahli privasi. Keduanya membutuhkan mata yang sangat kritis saat membaca.
Rene Ritchie melakukan pekerjaan yang sangat baik membahas masalah dengan artikel Wired yang pada dasarnya mengklaim bahwa pembelajaran mesin dapat menemukan foto telanjang Anda dan melakukan sesuatu yang jahat dengan mereka, tetapi saya masih perlu menunjukkan sedikit teks dari artikel itu sendiri.
Para peneliti dengan cepat mencatat bahwa sementara Core ML memperkenalkan nuansa penting - terutama pada proses pemeriksaan aplikasi - itu tidak selalu mewakili ancaman baru yang fundamental. "Saya kira CoreML bisa disalahgunakan, tetapi karena itu berdiri aplikasi sudah bisa mendapatkan akses foto penuh, " kata Will Strafach, seorang peneliti keamanan iOS dan presiden Sudo Security Group. "Jadi jika mereka ingin mengambil dan mengunggah perpustakaan foto lengkap Anda, itu sudah mungkin jika izin diberikan."
Pada dasarnya, sistem Core ML Apple (algoritma pembelajaran mesin dan perangkat keras yang dapat memproses data) tidak dapat melakukan apa pun yang tidak dapat dilakukan oleh aplikasi lain. Bahkan jika Anda memberi tahu sistem untuk mengambil foto yang tampaknya adalah orang telanjang, sistem itu tidak dapat melakukan apa pun dengan mereka jika ditemukan. Namun artikel dan judulnya yang mengkhawatirkan ada untuk dilihat semua orang.
Reuters berpendapat bahwa para peneliti keamanan takut akan arti pengenalan wajah Apple terhadap privasi data kami. Secara khusus, pengembang pihak ketiga itu entah bagaimana dapat menggunakan data dari kamera iPhone X dengan cara yang mengganggu kehidupan kita atau bahkan menggunakan data sebagai kredensial identifikasi. Ada baiknya peneliti keamanan dan pendukung privasi khawatir tentang hal-hal ini. Itulah yang seharusnya mereka lakukan. Ini tidak baik ketika Reuters tidak menjelaskan data apa yang dibagikan kepada pihak ketiga dan apa yang dapat dilakukan dengan itu setelah mereka memberi tahu kami bahwa ACLU sedang mencermati.
IPhone X mendapatkan perhatian tetapi ini adalah teknologi baru yang digunakan setiap perusahaan dalam apa yang terjadi selanjutnya.
Ini bukan masalah Apple meskipun produk mereka menjadi sorotan. Kita semua telah melihat atau membaca tentang hal-hal yang dapat dilakukan Google dengan algoritme pembelajaran mesin canggih mereka, apakah itu berarti membuat kamera dan galeri yang lebih baik untuk mengambil dan melihat foto Anda atau mendiagnosis penyakit lebih awal sehingga perawatan dapat dimulai saat yang paling dibutuhkan. Tetapi pembelajaran mesin memainkan bagian besar dari hal-hal yang tidak akan kita kaitkan dengan teknologi, seperti pena atau tomat sekali pakai.
Seluruh industri sudah menggunakan mesin yang membuat keputusan yang belum sempurna dan akan menggunakan mesin yang lebih pintar saat dikembangkan. Banyak produk yang Anda gunakan (atau bahkan makan!) Setiap hari diproses melalui jalur otomatisasi yang diproduksi, disortir, dan diperiksa menggunakan kamera dan sistem komputer pintar. Kemudian mereka dikemas menggunakan mesin yang tahu kotak ukuran apa yang akan digunakan berdasarkan apa yang dibuang ke hopper dan diletakkan di palet yang tepat sehingga mereka bisa dikirim oleh peralatan yang tepat ke dok pemuatan yang tepat.
Sensasionalisme akan mengarah pada pengawasan yang tidak perlu dan tidak diinginkan. Selalu begitu.
Kekhawatiran tentang apa artinya kemajuan yang lebih berarti bagi pengangguran adalah sesuatu yang harus didiskusikan oleh orang awam, tetapi masalah keselamatan dan privasi yang melekat sebaiknya diserahkan kepada para ahli sampai masalah aktual ditemukan. Sensasionalisme pada tahap ini hanya akan mengarah pada peraturan yang diberlakukan oleh orang-orang yang sepenuhnya tidak memenuhi syarat. Bayangkan senator atau anggota parlemen Anda mencoba membedah Tensorflow atau Cloud ML dan menemukan cara untuk "melindungi" kami dari mereka.
Kami membutuhkan orang-orang yang berkualifikasi tinggi untuk melihat panjang dan keras pada mesin yang dapat berpikir. Kami juga perlu pelaporan yang bertanggung jawab atas apa yang dikatakan para peneliti itu alih-alih clickbait. Ingat, setiap berita utama yang Anda lihat juga merupakan salah satu yang dapat dilihat oleh anggota Subkomite Kehakiman Senat Amerika Serikat tentang Privasi, Teknologi, dan Hukum. Sangat penting bagi kita semua untuk mendapatkan fakta tanpa hiperbola. Mari kita tidak membunuh makhluk besar berikutnya sebelum turun dari tanah.
Foto Space X milik Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
