Berbicara di Konferensi Teknologi GPU hari ini di San Jose, salah satu pendiri dan CEO NVIDIA Jen-Hsun Huang mengambil kesimpulan dari masa depan platform Tegra. Masa depan itu terlihat cukup cerah, seperti yang dikatakan NVIDIA bahwa mereka menginginkan perangkat seluler dapat "melakukan segala yang seharusnya dilakukan oleh komputer modern." Masukkan prosesor Tegra "Logan" dan "Parker" generasi berikutnya.
Logan (itu adalah nama kode untuk apa yang kemungkinan akan menjadi Tegra 5) akan menawarkan GPU Kepler, dengan dukungan untuk CUDA dan OpenGL 4.3. GPU Kepler adalah dorongan besar dari model GeForce sebelumnya, dan menawarkan dua fitur yang cukup menarik (untuk pengembang, tetap) - Komputasi Paralel Dinamis, di mana GPU dapat menelurkan utasnya sendiri tanpa kembali ke CPU, dan thre-Hyper. yang memungkinkan lebih dari satu inti CPU untuk secara bersamaan memanfaatkan GPU. Tentu saja hal-hal yang kutu buku, tetapi itu berarti game dan kinerja 3D yang lebih baik untuk aplikasi dan game yang kita semua sukai.
CUDA adalah komputasi GPU. Sementara CPU seluler Anda bekerja keras untuk mengolah angka-angka, biasanya GPU duduk menganggur kecuali seharusnya menggambar sesuatu. Dengan CUDA diimplementasikan, array core GPU kecepatan tinggi clock melakukan banyak pekerjaan bersama dengan core CPU. Desktop modern menggunakan komputasi GPU, seperti halnya banyak "superkomputer" yang kita baca di fasilitas penelitian dan laboratorium. Harapkan dukungan CUDA untuk membuat dampak signifikan pada aplikasi yang dirancang khusus untuknya. Berharap untuk melihat chip Logan dalam produksi awal tahun depan.
Hal-hal tidak akan berhenti di situ. Jen-Hsun juga berbicara sedikit tentang "Parker" (Tegra 6?). Parker akan menggunakan core Denver CPU 64-bit dan Maxwell GPU 64-bit yang baru, Berita besar di sini adalah penggunaan transistor FinFET. Geeks perangkat keras dan EE di mana-mana cukup bersemangat tentang transistor FinFET, dan cara mereka akan secara radikal mengubah cara chip ARM dirancang dan dibangun. Mereka memotong daya "bocor" (baca: terbuang) hingga 90 persen, dan sekitar 40 hingga 50 persen lebih cepat saat menggunakan setengah dari kekuatan model transistor saat ini. Ini berarti mereka dapat memproses informasi dua kali lebih cepat dari chip yang kita miliki sekarang, tanpa menggunakan daya tambahan. Tentu saja, itu juga berarti chip dapat dirancang untuk memproses data secepat yang mereka lakukan hari ini, sambil menggunakan setengah daya.
NVIDIA sangat senang dengan apa yang mereka miliki untuk komputasi mobile, dan kami juga. Saat teknologi semacam ini bekerja pada perangkat ARM, kita akan memiliki ponsel dan tablet yang sama kuatnya dengan laptop terbaik di kelasnya saat ini - dengan game dan aplikasi yang dirancang untuk memanfaatkan semuanya.
Lebih lanjut: NVIDIA (1), (2)
